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Mit OpenCV und Qt Quick trifft Computer Vision auf moderne HMI-Entwicklung

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Ob beim automatischen Sortieren von Briefen, beim Erkennen von Materialfehlern in der Produktion oder bei der Vermessung: überall dort, wo Maschinen ihre Umwelt erkennen müssen, kommt Computer Vision zum Einsatz.

OpenCV ist ein populäres Open Source Framework, das eine große Anzahl an Algorithmen für die Bilderkennung zur Verfügung stellt. Eine Bibliothek zur Umsetzung prototypischer HMIs mit Fokus auf Parametereinstellung ist vorhanden, für anspruchsvollere Aufgaben sollte OpenCV jedoch mit einem HMI-Framework integriert werden.

In einem aktuellen Artikel in der Design&Elektronik geben unsere Software Entwickler Berthold Krevert und Torsten Rahn einen Überblick, welche Themen bei der Integration von Open CV und Qt Quick zu beachten sind.

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Using Shiboken2 to create Python bindings for a Qt library

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